Transparente KI-Prognosen sind entscheidend, wenn Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen wollen – denn leistungsfähige Vorhersagen allein reichen nicht aus, wenn man nicht versteht, wie sie zustande kommen. Genau deshalb haben wir unser neues Explainability-Modul eingeführt: ein Tool, das zeigt, was eine Prognose beeinflusst hat und wie die KI zu ihrem Ergebnis kommt.
Ob Preise, Wetter, Feiertage, Werbeaktionen oder andere Marktfaktoren – Sie erhalten jetzt einen klaren Überblick darüber, was Ihre Vorhersagen steuert.
Transparente KI-Prognosen statt Black Box: So funktioniert unser Explainability-Modul
Eines der größten Probleme mit KI im Einzelhandel und in der Produktion ist, dass sie sich oft wie eine Blackbox anfühlt. Sie erhalten eine Zahl, aber nicht die dahinter stehenden Überlegungen. Wir haben dieses Modul entwickelt, um das zu ändern.
So erhalten Sie auf einen Blick Transparenz: welche Variablen den größten Einfluss hatten, wo mögliche Verzerrungen liegen könnten und wie sicher das System in seiner Prognose war. All das bedeutet, dass Sie Entscheidungen auf der Grundlage echter Erkenntnisse und nicht nur auf Annahmen treffen können.
So erhalten Sie auf einen Blick Transparenz: welche Variablen den größten Einfluss hatten, wo mögliche Verzerrungen liegen könnten und wie sicher das System in seiner Prognose war. All dies bedeutet, dass Sie Entscheidungen auf der Grundlage echter Erkenntnisse und nicht nur auf der Grundlage von Annahmen treffen können.
„KI sollte kein Geheimnis sein”, sagt Armin Kirchknopf, unser Mitbegründer und CTO.
„Wenn man sich bei der Planung von Operationen auf Prognosen verlässt, sollte man wissen, wie sie erstellt wurden – und zwar für jedes einzelne Produkt.”
Von der Vorhersage zur fundierten Entscheidung
Wenn Sie verstehen, warum eine Vorhersage so aussieht, wie sie aussieht, können Sie sie hinterfragen, verbessern oder mit mehr Zuversicht darauf reagieren. Das ist besonders wertvoll in komplexen Umgebungen wie Lieferketten, wo eine einzige falsche Schätzung zu Überbeständen, Abfall oder Umsatzeinbußen führen kann.
Mit der eingebauten Erklärbarkeit gewinnt Ihr Team einen echten Entscheidungsvorteil – und deutlich mehr Sicherheit.
Explainability-Modul für transparente KI-Prognosen jetzt für alle Kunden verfügbar
Das Explainability-Modul ist jetzt live und für alle unsere Kunden verfügbar. Außerdem wird es künftig ein Kernbestandteil jedes Prognosemodells auf unserer Plattform sein.
Und da unsere Lösung in Ihre bestehenden Systeme integriert werden kann (anstatt sie zu ersetzen), ist sie schnell implementierbar und liefert sofortigen Nutzen – ohne Ihre Abläufe zu stören.
Warum wir das gebaut haben
Unser Ziel war es schon immer, Nachfrageprognosen nicht nur intelligenter, sondern auch benutzerfreundlicher zu machen. Wir wollen, dass KI bessere Geschäfte unterstützt – nicht nur bessere Mathematik. Das bedeutet, dass wir Ihnen Tools an die Hand geben, die nicht nur genau, sondern auch erklärbar, verantwortungsvoll und vertrauenswürdig sind.
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